前言
自 2.0 版本起,Halo 正式迈入“全文搜索”时代。虽然内置的 Lucene 引擎能够应对基础检索需求,但在面对海量内容或对搜索交互有极高要求的场景时,其响应延迟与相关性排序往往略显吃力。
为了追求极致的搜索体验,引入独立的搜索引擎成为最优解。本文将聚焦于 Meilisearch —— 一款为快而生的开源搜索引擎,手把手教你如何将其整合进 Halo,实现毫秒级的即时搜索与更智能的检索反馈,让你的博客检索体验实现质的飞跃。
搭建 Meilisearch 服务
部署 Meilisearch 服务通常有两种方式:你可以选择自行在服务器上托管,或者使用 Meilisearch 官方提供的云服务。
云服务
访问 Meilisearch | Cloud 注册账号,根据引导创建项目。创建完成后,可以在控制台获取实例地址和 Master Key。
需要特别注意 Meilisearch 云服务的计费方式。
自托管
下面介绍两种常见的部署方式:
使用 Docker Compose 独立编排部署
这种方式适合多个项目需要同时使用一个 Meilisearch 服务的场景。 部署完成后,你可以配置域名和反向代理来暴露服务到公网。
services:
meilisearch:
image: getmeili/meilisearch:v1.15
restart: unless-stopped
ports:
- "7700:7700"
environment:
- MEILI_ENV=production
- MEILI_MASTER_KEY=<your-super-secret-master-key-here>
volumes:
- meilisearch_data:/meili_data
volumes:
meilisearch_data:
driver: local与 Halo 的 Compose 编排一起部署
结合 使用 Docker Compose 部署 Halo 的示例,将 Meilisearch 服务添加到
docker-compose.yml文件中。
通过这种方式部署之后,插件设置中的 Meilisearch 服务地址 应该是
http://meilisearch:7700(即服务在同一 Compose 网络下可通过服务名访问)
meilisearch:
image: getmeili/meilisearch:v1.15
restart: on-failure:3
networks:
- halo_network
volumes:
- ./meilisearch-data:/meili_data
environment:
- MEILI_ENV=production
- MEILI_MASTER_KEY=<your-super-secret-master-key-here>点击查看完整示例
详细的部署方式可以参考 Meilisearch 官方文档:https://www.meilisearch.com/docs/learn/self_hosted/install_meilisearch_locally
安装插件
之前 Halo 社区中已经有人开发了 Meilisearch 插件,但已经不再维护,因此这里我们选择使用 Halo 官方提供的插件。
下载插件,目前提供以下两种下载方式:
GitHub Releases:访问 Releases 下载 Assets 中的 JAR 文件。
安装插件,插件安装和更新方式可参考:https://docs.halo.run/user-guide/plugins
配置插件
进入插件设置,配置 Meilisearch 服务地址 和 Master Key。索引名称 可以选择使用默认的
halo或者自定义(如果你的 Meilisearch 服务会被多个项目使用,建议自定义索引名称)。
进入插件扩展配置,在 扩展点定义 中选择 搜索引擎,然后选择使用 Meilisearch。

数据概览
配置完插件后,我们可以进入插件的 数据概览 页面,查看 Meilisearch 的索引数据。

在这个页面中,你还可以重建索引或测试搜索功能。

对比
Lucene(默认搜索引擎)与 Meilisearch 的实际对比:
通过实际使用可以发现,Meilisearch 的搜索结果更加准确,搜索速度更快,并且支持更灵活的搜索语法,无需用户掌握复杂的搜索表达式即可获得理想的搜索结果。
注意
如果配置完 Meilisearch 插件之后无法搜索,可以尝试重建一次索引。
安装 Meilisearch 插件之后仍然需要搜索组件插件,Meilisearch 插件仅仅是提供服务,不会提供 UI。



